寧醫信息科技公司的健康評估系統有什么特點？

發布時間：2020-12-02

穩定性：系統的穩定性對于用戶的體驗至關重要，怎樣能針對不同的場景持續穩定的提供推薦服務，是推薦系統比較重要的指標之一，提高推薦效果，也要在保證系統穩定性的前提下去進行優化。

高并發：當某個時間點有大量用戶訪問，或者用戶規模很大時，推薦系統能否扛住高并發的壓力也是一個很大的挑戰。所以設計一個高并發的系統，了解不同接口的高并發能力，做好充分的壓力測試，也是推薦系統能否穩定提供服務的重要內容。

響應時間：響應時間衡量用戶是否能夠及時得到推薦反饋，響應時間會受到多種因素的影響，比如網絡情況、服務器、數據庫等，可以通過監控請求的時長，做好超時報警。同時在生產推薦結果時優化計算方式、簡化生產過程，盡可能的規避響應時間帶來的影響。準確度：準確度更多的是用戶主觀感受，評估的是推薦的物品是不是用戶喜歡的，比如推薦的視頻，用戶觀看了，推薦的商品，用戶加入購物車或者購買了，都可以用來衡量用戶的喜好程度。驚喜度：推薦的物品讓用戶有耳目一下的感覺，可以給用戶帶來驚喜。比如推薦用戶想不起來名字的音樂、電影，或者用戶知道功能不知道名字的商品等等，這種推薦和用戶的歷史興趣不一定相似，但是用戶很滿意，超出了用戶的預期。新穎性：給用戶推薦沒有接觸過的東西，推薦出的商品不一定是用戶喜歡的，但是可以提升用戶的探索欲望，從而獲取更完整的用戶興趣。多樣性：人的興趣往往是多種多樣的，給用戶推薦多種類目的物品，可以挖掘用戶新的興趣點，拓寬用戶的興趣范圍來提升用戶的推薦體驗。

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